亚马逊PrimeDay活动落幕，亚马逊云科技公布提供关键技术支持数据。其中，AmazonAurora处理了2,880亿个事务，AmazonSimpleQueueService在高峰时段每秒处理的消息达7,050万条，AmazonDynamoDB调用次数多达数万亿次及请求峰值达每秒1.052亿次。值得注意得是，AmazonRoboticsPickTimeEstimator使用AmazonSageMaker训练机器学习模型，预测未来拣货操作所需的时间，PrimeDay期间处理了超过1亿笔交易。得益于采用了更多的基于AmazonGraviton2处理器的实例，弹性计算服务AmazonEC2标准化实例总数增加了12%，整体服务器的能效和2021年黑五相比仅增长7%。在包裹规划方面，在北美PrimeDay流量最高的一天，包裹规划系统执行了6,000万次AmazonLambda无服务器服务调用，在AmazonS3处理了17TB的压缩数据，AmazonDynamoDB和AmazonElastiCache存储了6,400万个条目，AmazonKinesis处理了2亿个事件，以及5,000万个AmazonSQS事件。