这个人工智能系统名为“PLATO”，即Physics Learning through Auto-encoding and Tracking Objects的首字母缩写。研究者通过给PLATO观看许多描绘简单场景的来训练它，这些涵盖了婴儿在出生后的最初几个月所拥有的基本知识。比如，球落到地上，球滚到其他物体后面又再次出现，很多球之间弹来弹去。

　　↑DeepMind

　　报道称，在此之前，即便是最先进的AI系统，仍难以捕捉到日常人类场景中的“常识性”知识，比如指导预测、推理和行动，直到“PLATO”的现世。

　　来自该实验室的神经科学家路易斯·皮洛托解释道，他们利用的编写基于发展心理学家花了几十年的研究结论，即婴儿对物理世界的了解，并在此基础上对影响物理理解的不同因素或概念进行了分类。

　　他们将重点放在了人类在生命之初学习到的三个关键概念上，即永恒性、坚固性和连续性。并将另外两个概念也放到了人工智能系统的数据集当中——不可变性和方向惯性。

　　在接受数据集训练后，当“PLATO”面对一个不符合学习过的场景时，就会“表现得很惊讶”，像人类婴儿一样。虽然“PLATO”仍然需要额外的训练才能与三岁小孩完全媲美，但科学家们发现，他们可以运用发展心理学领域的知识让AI系统像人类婴儿一样“学会思考”。

　　科学家认为，这些新发现不仅标志着人工智能发展的又向前了一步，还可以为人类认知及其工作和进化提供更多的借鉴。