感谢网友发现，该技术的论文于2021年11月发表，也在Github.io上有主页，名为《NeRFintheDark:HighDynamicRangeViewSynthesisfromNoisyRawImages》。顾名思义，该技术可以通过NeRF处理高噪点的夜间拍摄图像，从而将充满噪点的Raw图像合成高动态范围视图。NeRF是一个简单的全连接神经网络，使用2D图像的信息作为训练数据，还原拥有体积的3D场景。原版NeRF使用色调映射的低动态范围LDR图像作为输入，而谷歌将NeRF修改为直接在线性原始图像上进行训练，保留场景的完整动态范围，可以有效地将RawNeRF变成一个多图像降噪器，能够组合来自数十或数百个输入图像的信息。除了改变相机视角之外，RawNeRF可以在后期调整焦点、曝光和色调映射，也就是像视频中演示的那样。小伙伴们应该都被谷歌相机的强大“夜视”功能惊艳过，如果RawNeRF能够用于谷歌相机，那么或许手机也能拍到清晰的夜间3D视觉图像，当然目前还没有。论文：介绍主页：